« Les bouchons solidaires étaient peu répandus avant l’entrée en vigueur de la directive européenne (NDLR : directive UE 2019/904 du 5 juin 2019). Face à leur généralisation, les systèmes classiques atteignent rapidement leurs limites », explique Nikita Wall, spécialiste du support produits pour la technologie d’étiquetage et d’inspection chez KHS.
L’unité Innocheck TSI (Tamper-evident Seal Inspection, pour inspection des scellés inviolables) de KHS inspecte jusqu’à 90 000 bouchons par heure . À partir de deux caméras , elle génère des images haute résolution à 360° , qu’elle analyse en temps réel . L’algorithme, protégé par un brevet, identifie les défauts visibles, quelle que soit la forme ou la couleur du bouchon (vis PET, métal, sport, noir…), y compris pour les modèles solidaires. Grâce au deep learning (apprentissage profond), le système apprend à reconnaître de nouveaux défauts au fil du temps .
Le module Innocheck TSI de KHS vérifie que les bouchons sont intacts, correctement positionnés et ne présentent aucun signe de dommage. Le système génère ici des images haute résolution à 360° des bouchons de contenants PET à l’aide de deux caméras et les évalue de manière autonome selon des critères spécifiques. Crédit : KHS
« Nos clients ont des exigences très élevées en matière d’assurance qualité. En tests intensifs, notre détecteur basé sur l’IA a démontré qu’il répond pleinement à ces exigences », souligne Nikita Wall.
La machine peut être installée sur de nouveaux équipements comme en rétrofit . Son logiciel modulaire permet d’ ajouter d’autres fonctions de contrôle : présence ou couleur du bouchon, correspondance produit-emballage, inspection du code bouteille.
KHS indique aussi réfléchir à d’autres applications de l’IA sur ses équipements d’inspection , uniquement lorsque les exigences sont complexes et que les bénéfices pour les clients sont tangibles.
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