Le Village de l'IA se tiendra pour sa deuxième édition dans le Hall 2.
Pour l’inspection et la vision industrielle, l’intelligence artificielle (IA) renforce la précision et la flexibilité des systèmes. Sesotec (Hall 8 - Stand C35), Cognex (Hall 2 - Stand C39) et Wenglor (Hall 3 - Stand F7) intègrent la technologie dans leurs solutions d’inspection et de vision industrielle. Pour la détection d’anomalies sur produits conditionnés, Sesotec propose sur ses systèmes à rayons X l’option Think XA qui met en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle. Sur une tablette de chocolat au lait de 100 g, les sensibilités annoncées sont de 100 % pour l’inox à 0,3 mm, le verre à 0,8 mm, et un fil inox de 0,2 mm × 5 mm. Le détecteur de métaux Liquiscan VF+ embarque lui aussi une IA qui lui confère une précision élevée. Spécialiste de la vision, Cognex propose la plateforme cloud OneVision, qui réduit le temps d’entraînement, de validation et de déploiement des modèles sur plusieurs équipements. Tandis que Wenglor fait le choix de déporter toute la puissance de calcul nécessaire à l’apprentissage dans le cloud via son « IA Lab », ce qui évite d’équiper les ordinateurs industriels de cartes GPU (processeurs graphiques) complexes.
En microbiologie, l’automatisation et la traçabilité des analyses progressent grâce à des compteurs intelligents. Distribué par Dominique Dutscher (Hall 12 - Stand E9), Interscience présente les compteurs automatiques de colonies Scan 3000 AI et Scan 5000 AI, lauréats en 2025 des Trophées de l’innovation au salon Forum Labo. Ces équipements automatisent le dénombrement des micro-organismes sur boîtes de Petri avec une précision supérieure à 98 %. Leur IA, dite « verrouillée », fonctionne sans connexion internet et garantit la reproductibilité des résultats. Les données, traçables et exportables, s’intègrent aux logiciels de gestion de laboratoire (Lims). Les laboratoires Mérieux NutriSciences et Actalia confirment un gain de temps significatif, avec des résultats en quelques secondes et une précision validée à 95 % pour des matrices complexes.
L’échantillonnage et la gestion des risques s’appuient désormais aussi sur des outils prédictifs. C’est ce que démontrent bioMérieux et Mérieux NutriSciences (Hall 6 - Usine Agro du Futur) avec un module d’échantillonnage intelligent basé sur l’IA. Intégré à la plateforme Enviromap, il identifie les zones critiques, optimise les plans de contrôle et réduit les coûts en transformant les investigations en processus reproductibles. Mercredi 11 mars matin, une conférence met en avant cette innovation dans le cadre d’une démarche collaborative menée avec Nutriset, le spécialiste de l’alimentation nutritionnelle.
La gestion qualité et la maintenance prédictive gagnent en efficacité grâce à des solutions connectées. Le logiciel Saas (Software as a service) Quasydoc, distribué par Mutual Audit (Hall 12 - Stand C3), intègre par exemple l’IA pour le suivi des fournisseurs et la conformité des spécifications produits. Clauger et Sodistra (Hall 7 - Stands B9 et C19) présentent de leur côté une centrale de traitement d’air (CTA) dotée d’une intelligence embarquée. Le système MCD (MyClaugerDetect) ajuste les performances en temps réel, optimise les cycles de lavage et anticipe les dérives énergétiques.
L’analyse portable et la personnalisation des calibrations ouvrent de nouvelles perspectives pour les contrôles en temps réel. Anael (Hall 2 - Stand A27) lance Visum Palm, un analyseur NIR portable couplé à un logiciel externe dopé à l’IA. L’utilisateur développe et édite ses propres calibrations pour une analyse chimique en temps réel, adaptée à chaque échantillon.
L’IA s’invite au cœur des process avec des solutions dédiées pour des applications spécifiques. C’est le cas du Replace In place de Siléane (Hall 3 - Stand E8), une solution robotisée adaptative destinée à automatiser l’opération de repositionnement unitaire de fromages sur claies. Cette opération, traditionnellement réalisée manuellement, présente un niveau de complexité élevé en raison de la disposition aléatoire des produits sur un support déjà occupé. Cette solution repose sur l’intégration d’un système de vision 3D associé à un algorithme de traitement d’images basé sur l’intelligence artificielle. Celle-ci agit sur deux aspects. Elle analyse l’organisation spatiale des fromages sur la claie et calcule, en temps réel, une séquence de déplacements optimisée. Le système, qui traite environ une claie par minute, pilote un robot industriel (gamme HE de Staübli) équipé d’un préhenseur adapté aux caractéristiques des produits manipulés. L’innovation principale réside dans la capacité à repositionner chaque fromage directement sur la claie d’origine. Une grande diversité de configurations est gérée sans phase d’apprentissage spécifique. L’automatisation de cette opération contribue à limiter les manipulations répétitives et rapides à l’origine de troubles musculosquelettiques chez les opérateurs.
Améliorer la performance opérationnelle
PowerOP, plateforme SaaS développée par Dataswati (Vif Software Hall 2 - Stand C40) centralise et analyse des données issues de l’ERP, du MES, du Scada, d’Excel ou encore de stations météo. Elle permet d’identifier les causes de non-performance, de non-qualité et de surconsommation d’eau ou d’énergie, d’alerter en temps réel dès l’apparition de dérives, et de proposer des plans d’action avec des recommandations de réglages adaptées. Les résultats observés incluent jusqu’à 40 % de réduction des pertes matière, 20 % d’économies d’énergie, 10 % d’économie d’eau et 50 % de gain de temps de réaction sur les lignes de production. Les cas d’usage travaillés avec nos clients couvrent notamment la réduction des pertes matière au tranchage, l’optimisation d’un process de fumage de poisson, la gestion des stocks en ultra-frais et l’optimisation de la consommation énergétique.
L’IA apporte de la flexibilité au dévracage produits
Avec la multiplication des produits et matériaux d’emballages, les entreprises sont à la recherche de flexibilité au sein de leur process. Dans cette quête d’adaptabilité, l’intelligence artificielle (IA) s’intègre progressivement au niveau de la vision industrielle et des applications de dévracage produits pour ajuster la production en temps réel dans des conditions variables. C’est dans ce cadre que le spécialiste du conditionnement MCA Process (Hall 7 - Stand A11) s’est associé avec Psycle (Hall 10 - Stand A11) afin d’optimiser la vitesse du contrôle vision et de transfert d’informations vers le bras mécanique qui gère la pose-dépose de matières premières brutes ou semi-emballées.
« Les opérateurs n’ont pas le temps d’analyser tous les paramètres vision pour bien identifier un produit comme la couleur ou la texture », explique-t-il. Avec une simple photographie où l’opérateur a annoté les objets à saisir, l’IA peut reconnaitre les produits à conditionner dans des contextes variés (empilés, mélangés, etc.). Ainsi, le bon fonctionnement de la technologie repose sur l’expertise humaine qui fait foi dans la description d’une nouvelle recette. « L’IA ne peut pas développer toute seule un nouvel algorithme. Le passage en production nécessite forcément une validation humaine », précise-t-il. Pour travailler en temps masqué, le nouveau standard est de fixer la caméra 3D au niveau de la zone à contrôler, et non de l’embarquer directement sur le robot. Ainsi, pendant que le bras robotique est en train de positionner le produit, la caméra flashe en 0,3 seconde le prochain aliment à dévracer. « Avec les anciennes technologies, comme le profilomètre, le contrôle vision prenait en moyenne 7 à 8 secondes par pièce. Grâce à l’IA, nous observons un vrai gain en temps de cycle », souligne-t-il.
Accélérer la vitesse de transfert d’informations vers le bras robotisé
Sur les applications de dévracage, l’IA s’intègre aussi plus en amont sur les lignes de fabrication comme avec la solution de CSB-System (Hall 2 - Stand A44). Le CSB Eyedentifier est un système de reconnaissance d’images basé sur l’intelligence artificielle (IA) qui identifie, contrôle et trie les matières premières et les produits de façon entièrement automatisée. Mis au point par CSB-System en coopération avec Helmers, cette solution s’applique à des applications de réception des produits, en sortie de découpe, pendant la production ou lors du conditionnement.
Maintenance prédictive
Les acteurs de la maintenance mise sur l’IA pour accompagner les installations. Ils intègrent des modules basés sur cette technologie dans leurs solutions de maintenance prédictive. C’est le cas de Bassetti (Hall 12 - Stand E8) qui intègre l’IA et des fonctionnalités d’analyses avancées des données pour faciliter l’exploitation des informations et appuyer la prise de décisions opérationnelles. Développée par I-care, la plateforme de maintenance prédictive I-see enrichie par l’IA. Elle centralise les données de santé des machines, automatise les diagnostics et offre une visibilité en temps réel de l’état des équipements. La plateforme réunit les données de vibration, température, analyse d’huile ou encore les ultrasons pour des analyses avancées. Grâce aux machine learning, l’auto-diagnostic et l’utilisation d’outils de visualisation avancés (tableaux de bord personnalisables, classements de criticité) I-see traduit des signaux complexes en décisions de maintenance appuyées par l’IA. Acoem (Hall 2 - Stand C44) a développé le logiciel MV-x, sa nouvelle génération d’analyse vibratoire basée sur l’intelligence artificielle, avec un système de calcul en temps réel, qui fournit un outil prédictif pour déterminer avec précision la source, la direction et l’intensité des vibrations.
Village de l’IA, rendez-vous dans le Hall 2
Le village de l’IA (Intelligence artificielle) revient pour sa deuxième édition dans le Hall 2 avec 30 % d’exposants supplémentaires. Il sera agrémenté d’ateliers pratiques, ainsi que de témoignages d’acteurs industriels. « L’idée est de venir nourrir une réflexion avec des solutions concrètes », détaille Pomeline Dupeyron, responsable communication et marketing du salon Cfia.
