Tofoo (True Organic Food) est un projet de recherche collaboratif , labellisé par le pôle de compétitité Valorial en 2019, soutenu par Bpifrance dans le cadre du Programme France 2030 et coordonné par Eurofins. Déployé sur cinq ans et demi, il est doté d’un budget total de 17,3 millions d’euros.
Il vise à développer des analyses et des services permettant de garantir l’authenticité et l’intégrité des produits alimentaires biologiques . Après le lait et les tomates, de nouveaux modèles statistiques ont été validés pour tester les pommes, à la fois en tant que fruit de bouche et sous forme transformée.
Pour Hélène Debétencourt, Innovation project manager chez Eurofins, l’objectif principal de ce projet est d’ éviter une crise de confiance des consommateurs vis-à-vis du bio . Selon elle, « malgré un cahier des charges strict, une réglementation européenne et un système de certification des opérateurs, la filière de l’agriculture biologique reste vulnérable à des pratiques qui remettent en cause la conformité au cahier des charges bio des produits. Également, les moyens actuels de contrôle possèdent des limites, que ce soit la traçabilité, la certification ou les analyses physico-chimiques ».
En ce qui concerne les pommes, une double approche analytique a été retenue pour ces matrices :
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Déjà mise en œuvre pour les tomates et le lait, la RMN (Résonance Magnétique Nucléaire) permet d’obtenir un spectre représentatif des composants majeurs et mineurs des produits analysés. Seuls les composés traces ou minéraux échappent à son radar.
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La LC-HRMS, c’est-à-dire le couplage entre chromatographie liquide et spectrométrie de masse à haute résolution , décrit quant à elle avec une grande précision la composition des aliments. Elle permet des collecter des informations complémentaires de la RMN, à travers l’observation de propriétés chimiques différentes et la possibilité de détecter des composés présents en concentrations plus faibles.
Des modèles européens avec plus de 90% de bonne classification
Les données issues de ces deux techniques sont combinées à travers des modèles qui font appel aux statistiques et à l’intelligence artificielle afin d’obtenir la meilleure discrimination possible entre échantillons bio et conventionnels.
Ces modèles ont été construits à partir de plusieurs centaines d’échantillons , et testés sur des jeux de données indépendants. Les taux de classification sans erreur obtenus sont d’au moins 90 % pour les pommes et les jus de pommes des deux catégories, et d’au moins 95 % pour les échantillons bio.
Il est à noter que dans le cas des jus de pomme, l’échantillonnage a été réalisé à une échelle européenne. Pour les fruits, une extension à l’Union européenne sera rapidement réalisée, comme cela a déjà été fait pour le lait et les tomates.
